مزيل الخلفية المجاني

نعم، ولا توجد أي شروط مخفية ستكتشفها لاحقًا. لا يوجد حساب ولا بطاقة ائتمان ولا حد يومي ولا علامة مائية، والتنزيل هو الدقة الكاملة التي قمت بتحميلها بدلاً من معاينة صغيرة. لا يكلفنا تشغيله شيئًا لأنه يعمل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، وليس على جهازنا.

لا. يتم تنزيل النموذج على متصفحك في المرة الأولى التي تستخدم فيها الأداة، وبعد ذلك تتم إزالة كل خلفية على جهازك. لن يتم إرسال صورتك إلينا أو إلى أي شخص آخر أبدًا، مما يعني أيضًا أنه لا يمكننا الاطلاع عليها إذا أردنا ذلك.

يبلغ حجم النموذج حوالي 170 ميجا بايت ويتم تنزيله مرة واحدة. متصفحك يحتفظ بها، لذا فإن الصورة الثانية وكل صورة تليها تبدأ على الفور. يبدأ التنزيل لحظة فتح الصفحة وليس عند اختيار ملف، لذلك في حالة الاتصال البطيء، يكون معظم التنزيل قد اكتمل بحلول الوقت الذي تجد فيه صورتك.

الصور التي يصل حجمها إلى 4096 بكسل على الجانب الأطول تخرج بالحجم نفسه الذي دخلت به تمامًا. ويتم تخفيض أي شيء أكبر إلى 4096، وهو ما لا يزال أعلى بكثير مما تقبله Amazon أو eBay أو Etsy أو Shopify.

استخدم الفرشاة. «استعادة» تعيد رسم أي شيء قطعه النموذج، و«محو» يزيل أي شيء تركه. الأسباب المعتادة هي الأشرطة الرفيعة وأرجل الكراسي والمقابض السلكية وأي شيء يمكن الرؤية من خلاله.

لأن الزجاجة الشفافة هي في الواقع جزء من الخلفية. كل أداة أوتوماتيكية في السوق تعاني هنا، بما في ذلك الأدوات المدفوعة، حيث يجب على النموذج أن يقرر ما هو الزجاج وما هو خلف الزجاج وما هو انعكاس للغرفة. قم بتصوير منتجات شفافة على خلفية عادية داكنة أو رمادية متوسطة وستحصل على قص أفضل بشكل ملحوظ.

هذه هي الحالة الأصعب، لأن الحافة التي يحتاج النموذج إلى العثور عليها بالكاد موجودة. ورقة ملونة خلف المنتج لا تكلف شيئًا تقريبًا وتحل المشكلة بشكل دائم. اللون الرمادي يناسب كل المنتجات تقريبًا.

PNG إذا كنت بحاجة إلى الشفافية، على سبيل المثال لوضع المنتج على لافتة ملونة. JPG إذا كانت الخلفية ستكون بلون خالص على أي حال، لأن الملف سيكون أصغر عدة مرات وبذلك تُحمَّل كل واجهة متجر بشكل أسرع.

أي متصفح حالي على جهاز كمبيوتر محمول أو هاتف. يعد Chrome وEdge هما الأسرع لأنه بإمكانهما استخدام بطاقة الرسومات الخاصة بك. يستخدم Safari وFirefox المعالج بدلاً من ذلك، وهذا يعمل جيدًا لكنه يستغرق وقتًا أطول قليلاً.

IS-Net، هو نموذج تجزئة مفتوح المصدر من ورقة Dichotomous Image Segmentation، والذي تم إصداره ضمن Apache 2.0 ويعمل في متصفحك من خلال ONNX Runtime. لقد اخترناها على البدائل الأكثر شهرة فيما يتعلق بالترخيص: يتم إصدار معظمها للاستخدام غير التجاري فقط، مما يجعل وجود أداة مجانية على موقع الشركة على الويب بمثابة خرق وليس هدية.